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地磅智能称重监控系统 无人值守称重系统

  • 更新时间:  2020-03-18
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  • 简单描述
  • 地磅智能称重监控系统 无人值守称重系统可在不同的汽车衡分别过皮重和毛重,实时更新称重数据,并能与其他相关部门传递数据,有效提高汽车衡利用率,可实现地磅的无人值守自动过磅效果,下面我们来了解一下无人值守称重系统的适用范围和优点无人值守称重系统的适用范围和优点
详细介绍
品牌自营品牌产地类别国产
应用领域石油,地矿,建材,冶金,制药

地磅智能称重监控系统 无人值守称重系统可在不同的汽车衡分别过皮重和毛重,实时更新称重数据,并能与其他相关部门传递数据,有效提高汽车衡利用率,可实现地磅的无人值守自动过磅效果,下面我们来了解一下无人值守称重系统的适用范围和优点无人值守称重系统的适用范围和优点

张家口全自动无人值守称重系统
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称重数据采集地磅软件配合着IC卡模块红外线检测模块车辆识别模块语音指挥模块LED拼接模块等技术及相应软件,实现车辆在无人干预下全自动称重数据采集,并通过互联网传输保存到数据库。为防止数据丢失,按照一定的周期备份称重数据。特殊情况下,还原称重数据。有效地提高数据的安全性准确性,确保企业称重系统正常运行。二自动采集

全自动无人值守称重系统,随着社会的快速发展和物流数量的增大,配有大型称重设备电子汽车衡的各厂矿企业纷纷加大人力物力的投入,加强对计量称重的管理。然而传统的称重管理,已不能满足用户对称重管理的需求。地磅称重管理软件利用车牌识别技术,实现地磅称重无人管理,使业务办理过程实现网络化电子化及自动化,能够进一步加强了企业内部管理有效的堵塞各种管理漏洞大大提高了工作效率。地磅称重管理软件让无人值守不再是梦

全自动无人值守称重系统,可以将把计划调度员从繁杂的信息中解放出来,减少车辆安排的出错机率;每台车辆进入垃圾场后,自动刷卡排队,垃圾场根据车队队列自动调用车辆,车辆离开垃圾场后再次刷卡记录运输工地方量离开时间等信息;采用新技术称重软件系统进行车辆的管理的具体介绍如下

汽车衡称重系统的数据的采集尽可能地全部采用系统自动采集方式,减少人为干预,提高数据采集的准确性,实时性,加快过衡速度,提高生产作业效率。因此深受人们好评,但是汽车衡称重系统也会有被人钻空子的时候,导致数据出错,那么我们要如何应对呢?汽车衡称重系统被他人遥控的方法

满足整台电子秤准确度的要求。一台电子秤主要是由秤体传感器仪表三部分组成,在对传感器准确度选择的时候,应使传感器的准确度略高于理论计算值,因为理论往往受到客观条件的,如秤体的强度差一点,仪表的性能不是很好秤的工作环境比较恶劣等因素都直接影响到秤的准确度要求,因此要从各方面提高要求,又要考虑经济效益,确保达到目的。

防皮重模块CASTLE无人值守智能称重系统针对物料供应及成品销售的计量采用了智能化的防皮重手段,对车辆皮重采用智能化判断,有效地防止在皮重环节的可能。根据客户的不同要求以及计量的实际情况,为客户量身定做,依据客户的具体工作流程开发符合客户实际情况及要求的无人值守汽车衡智能称重系统。功能介绍如下无人值守智能称重系统的功能介绍

张家口全自动无人值守称重系统

全自动无人值守称重系统,云服务+手机APP应用,通过云服务,管理人员在手机上可以对数据进行查询统计汇总,预警信息及时推送。黑匣子功能非正常过磅软件自动记录。记录下每一步数据修改的时间具体内容,便于以后管理过程中对修改情况的随时调用和查看,从而有效防止了管理员密码泄露造成的行为。

随着物联网应用的普及,使得智能称重在计量行业领域变得尤为重要,智能地磅称重系统进入物联网信息化时代!屏弃传统的手工地磅称重模式转换为更为方便、简洁智能地磅称重!

地磅智能称重监控系统 无人值守称重系统主要功能优势:

1、堵漏洞,增加效益,杜绝手工输入,自动数据采集,自动加密质检过程中的供应商等信息。

2、智能地磅称重系统缩短过磅时间,提高工作效率。

3、智能地磅称重系统堵漏洞,增加效益,杜绝手工输入,自动数据采集,自动控制称重时间。

4、智能地磅称重系统能够减少80%的计量人员,降低企业的人工成本,提高企业的经济效益。

5、可以手机端查询数据报表,掌握计量数据、质检化验、销售数据,实时监控称重计量现场。还可通过数据挖掘,为企业管理决策提供数据依据。

6、客户提货自动关联订单信息,防止超合同多拉货情况出现;防止拉错货的情况出现!

 

智能地磅称重系统拥有先进的管理技术和防作弊管理系统。有门禁管理、车队排队管理、ERP财务对接管理、监控管理、自助终端管理,红外线定位系统,防遥控作弊系统,智能刷卡系统,RFID电子标签车号识别系,大屏幕显示系统,自助称重终端,语音播报系统,手持PDA确认收货、发货系统。确保在称重过程中的每一步都实现智能称重,全程无人为因素参与修改数据。各类数据均由系统自动上传分析,能有效的解决在人为因素存在的数据错误和信息孤岛出现。


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